Desarmando la caja negra: charla sobre inteligencia artificial generativa
Como parte de las actividades de Arte y Tecnología, se lleva adelante Desarmando la caja negra, una charla sobre inteligencia artificial generativa a cargo de Agustín Moro, Rodrigo Díaz y Ángeles Ceruti. Un espacio que busca descubrir, de manera clara y accesible, qué se esconde detrás de estas herramientas que están transformando los modos de crear, comunicarse e interactuar.
El encuentro comenzará con una introducción a los fundamentos básicos: qué son y cómo funcionan los modelos generativos, sistemas capaces de producir textos e imágenes gracias a su entrenamiento sobre enormes cantidades de información.
A partir de allí, se explorarán dos caminos prácticos e innovadores:
IA generativa de texto: el motor detrás de los chatbots y asistentes virtuales que se utilizan a diario. ¿Cómo logran estos sistemas entender las palabras y responder coherentemente? ¿Qué nivel de confianza se puede tener en los textos que generan? ¿De qué modo se pueden controlar y mejorar sus respuestas?
IA generativa de imagen: se acompañará a una artista en su proceso creativo, observando paso a paso cómo se guía al modelo para generar una obra visual con profundidad estética y conceptual. Asimismo, se hará hincapié en la importancia de la precisión y la dirección consciente en cada etapa del proceso.
El objetivo del encuentro es profundizar el debate en torno a una idea clave: estos modelos no operan por arte de magia ni funcionan de manera completamente autónoma; requieren dirección, control y ajuste detallado para lograr resultados significativos. Por tal motivo, la calidad del resultado depende del marco conceptual aplicado, del control riguroso y de la afinación continua del proceso creativo.
De esta manera, Desarmando la caja negra invita a reflexionar sobre estas herramientas tecnológicas, a fin de utilizarlas con creatividad y plena conciencia de sus posibilidades y limitaciones.
Duración: 90 minutos
La actividad es gratuita y no requiere reserva previa de entradas. El ingreso es por orden de llegada, hasta agotar la capacidad del espacio.
Ángeles Ceruti es una artista visual argentina que explora las intersecciones entre arte tradicional y nuevas tecnologías. Su formación académica en Ciencias de la Comunicación (UBA) y su título como Profesora Superior de Dibujo y Pintura fundamentan una práctica artística que dialoga constantemente con los medios audiovisuales y la memoria colectiva.
Con más de 25 años de trayectoria en la producción audiovisual pública, su trabajo artístico se nutre de la experiencia en la construcción de narrativas visuales y la recontextualización de archivos históricos.
Su obra ha sido reconocida en importantes espacios como el Salón Nacional de Artes Visuales del Palais de Glace, donde obtuvo el Premio Adquisición (2023) y una Mención Especial del Jurado (2022).
Entre sus exposiciones recientes se destacan: La forma del futuro: experiencia inmersiva, Palacio Libertad, Centro Cultural D. F. Sarmiento; La fábula de la razón y otras realidades posibles, Palacio Libertad, Centro Cultural D. F. Sarmiento; La Ilusión de un orden, Espacio Periferia; y Ubicuo, Inestable, Provisorio, DAIN Usina Cultural.
Su práctica artística se enriquece con la formación continua junto a reconocidos maestros como Marcelo Pelissier, Lucas Marin y Pablo Lapadula.
En 2024, fue seleccionada para participar en el 1° Certamen Nacional de Artes Digitales Henry Moore, consolidando su exploración en la convergencia entre medios tradicionales y digitales.
Agustín Moro es Licenciado en Sociología por la Universidad de Buenos Aires (UBA) y se desempeña como profesor en la materia Ciencia de Datos en la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM).
Como especialista en ciencia de datos y estadística, cuenta con una destacada trayectoria en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial orientadas a la toma de decisiones.
Su trabajo se centra principalmente en el procesamiento de lenguaje natural, machine learning y deep learning, combinando métodos cuantitativos y cualitativos para automatizar y optimizar el análisis de información.
Ha desarrollado su carrera en ámbitos diversos, como instituciones académicas, organismos internacionales, empresas privadas y administración pública, liderando proyectos de análisis avanzado de datos, creación de agentes inteligentes y generación de evidencia aplicada a políticas públicas.
Rodrigo Díaz es Doctor en Física e Investigador del CONICET. Actualmente, lidera el Departamento de Sistemas Digitales y Datos del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) y es profesor en la Universidad de San Martín, donde fue arquitecto principal y director de la Licenciatura en Ciencia de Datos hasta marzo de 2025.
Su investigación se centra en la astrofísica, con especial énfasis en la búsqueda de mundos más allá de nuestro sistema solar. Como experto en análisis de datos y estadística bayesiana, dirige un equipo innovador que combina modelos de inteligencia artificial para detectar planetas similares a la Tierra.
Comprometido con el impacto social de la ciencia, su equipo también desarrolla proyectos que aplican la ciencia de datos a desafíos contemporáneos en educación y salud pública. Su contribución científica ha sido reconocida con premios de la Academia Nacional de Ciencia y la Academia Nacional de Ciencias Exactas y Naturales